一、为何选择Anaconda

学习过python的人知道，传统的安装和使用python的过程中，会遇到如下问题：

  • 安装好后，需要配置环境变量等细节，对于小白来说是个大坑
  • 安装python后，想管理python的包，还得安装个包管理器pip，来安装第三方包
  • python2和python3区别非常大，目前很多包尚且还不兼容，有时在python3环境下无法直接跑python2代码，反之亦然
  • 传统情况下一台机器上并不能安装两个python环境，容易混乱

所以如果使用传统的方式安装python，容易出现很多坑，而且我们很容易耗费大量时间在安装各种各样第三方包上，学习效率极其低下，Anaconda的出现某种程度上减轻了搭环境的烦恼。

二、Anaconda的概念及作用

1.简介

Anconda是一个用于科学计算的python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。通俗点说，你只需要安装一个Anconda，安装好之后，会有一个默认的python环境，安装Anconda2就是默认python2，安装Anconda3就是默认python3，同时，Anconda还给你预装了大部分常用的python包，你只需要用Anconda自带的命令conda来安装你需要的包就行了，还有一点，如果你安装了Anconda2已经有了python2环境，你可以通过conda来安装python3并创建虚拟环境，Anconda可以管理两个版本的python环境，并提供切换方式，可以随时切换到不同的python版本。

2.pip 与 conda 比较

①依赖项检查

pip：

  • 不一定会展示所需其他依赖包
  • 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误

conda：

  • 列出所需其他依赖包
  • 安装包时自动安装其依赖项
  • 可以便捷地在包的不同版本中自由切换

②环境管理

pip：维护多个环境难度较大
conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单

③对系统自带Python的影响

pip：在系统自带Python中包的更新/回退版本/卸载将影响其他程序
conda：不会影响系统自带Python

三、Anaconda安装(win10)

1.适用平台

Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：

  • Windows
  • macOS
  • Linux（x86 / Power8）

2.适用平台

  • 系统要求：32位或64位系统均可
  • 下载文件大小：约500MB
  • 所需空间大小：3GB空间大小（Miniconda仅需400MB空间即可）

3.安装步骤

首先搜索Anaconda，前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python3 和 Python2，我下载的是前者。选择版之后点击“64-Bit Graphical Installer”进行下载
下载页面

下载完后，双击安装按进入安装，前面的协议直接同意即可，这里可以选择为什么用户装，如果只是自己使用，选第一个就好，如果想让使用这台电脑的所有用户都可用，选第二个
选择用户

接下来可以选择安装路径，注意Anaconda需要3GB的大小，一定要选择一个足够大的目录来安装
选择安装路径

第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，官方提示不推荐勾选，说勾选后，在以后的卸载或重装时可能会导致问题，勾选的话，能直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，不勾选的话，也可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作，这个其实勾不勾选问题都不大，我选择官方推荐的，没有勾选。第二个勾是是否设置Anaconda所带的Python 3.6为系统默认的Python版本。
python配置

接着等待安装即可，正常情况下大概等个5-6分钟左右就安装好了
等待安装

最后一步，如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”，我把两个勾选都去掉了
支持选项

安装完成后，可以在左下角菜单看到如下几项：
包含项目

上面这几个都是什么呢？

  • Anaconda Navigator 是Anaconda可视化的管理界面。
  • Anaconda Prompt 是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境，类似于cmd的命令行工具
  • Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。IPython notebook是一个基于IPython REPL的web应用，安装IPython后在终端输入ipython notebook即可启动服务。jupyter是把IPython和Python解释器剥离后的产物，将逐渐替代IPython独立发行。
  • Spyder 是一个使用Python语言的开放源代码跨平台科学运算IDE。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。

接下来均是以命令行模式进行使用介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
Anaconda Prompt

四、管理conda

1.验证conda已被安装

conda --version

终端上将会以 conda 版本号 的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 4.9.2 。注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况

  • 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户
  • 是否在安装Anaconda之后重启了终端

2.更新conda至最新版本

conda update conda

执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。

当较新的版本可以用于升级时，终端会显示Proceed ([y]/n)?，此时输入 y 进行升级。

3.查看conda帮助信息

conda -h

执行命令后，我们可以在终端看到conda可以使用的命令以及它们的含义。

五、管理包

1. 查找可供安装的包版本

①精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

注意：

  • --full-name 为精确查找的参数
  • <package_full_name> 是被查找包的全名。命令中包名两边不加尖括号“<>”

例如：conda search --full-name python 即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装

②模糊查找

conda search <text>

注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。

例如：conda search py 即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装

2.获取当前环境已有的包

conda list

执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号

3.安装包

①在指定环境安装

conda install --name <env_name> <package_name>

注意：

  • <env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
  • <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”

例如：例如：conda install --name python2 pandas 即在名为“python2”的环境中安装pandas包

②在当前环境安装

conda install <package_name>

注意：

  • <package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
  • 执行命令后在当前环境中安装包。

例如：conda install pandas 即在当前环境中安装pandas包

③使用pip安装
当使用 conda install 进行安装时，可以使用 pip 进行安装。例如：see包

pip install <package_name>

注意：

  • <package_name> 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”
  • pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包
  • pip无法更新python，因为pip并不将python视为包
  • pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包

例如：pip install see 即安装see包

④从Anaconda.org安装
当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。首先在浏览器中输入：http://anaconda.org ，在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志（无需注册）
anaconda.org

图中以搜索bottleneck包为例，搜索结果中有数以千计的包可供选择，此时点击“Downloads”可根据下载量进行排序，最上面的为下载最多的包
包列表

选择满足需求的包或下载量最多的包，点击包名。复制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘贴在Anaconda prompt中执行
conda命令

4.卸载包

①在指定环境卸载

conda remove --name <env_name> <package_name>

注意：

  • <env_name> 即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
  • <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda remove --name python2 pandas 即卸载名为“python2”中的pandas包。

②在当前环境卸载

conda remove <package_name>

注意：

  • <package_name> 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
  • 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。

例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

5.更新包

①更新所有包

选择一个执行
conda update --all
conda upgrade --all

建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用

②更新指定包

选择一个执行
conda update <package_name>
conda upgrade <package_name>

注意：

  • <package_name> 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
  • 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

六、镜像源配置

①查看镜像源

conda config --show channels

②增加镜像源

conda config --add channels <镜像源url>
conda config --set show_channel_urls yes

③删除镜像源

conda config --remove channels <镜像源url>

④第三方镜像源

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
defaults

参考资料

版权属于：PCsky

本文链接：http://www.hyouka.club/index.php/archives/99/

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最后修改：2020 年 12 月 28 日 10 : 30 PM
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